XYZ-анализ: назначение, методика, совмещение с ABC-анализом

Печать (Ctrl+P)

Общий объект АнализДанных предназначен для выполнения анализа данных (кластерный анализ, поиск ассоциативных правил, поиск последовательностей и другие виды анализа). Результат работы зависит от типа производимого анализа.

Рис 1 Синтакс – помощник. Общие объекты

Конструктор объекта:

Анализ = Новый АнализДанных;

Свойства объекта:

  • ИсточникДанных – Содержит источник данных анализа , например. ТаблицаЗначений; РезультатЗапроса; ОбластьЯчеекТабличногоДокумента
  • НастройкаКолонок – Содержит настройку колонок источника данных. Это коллекция входных колонок анализа данных. Для каждой колонки указывается тип данных, содержащихся в ней, роль, выполняемая колонкой, дополнительные настройки, зависящие от типа производимого анализа
  • Параметры – Параметры анализа данных. Состав параметров зависит от типа анализа.
  • ТипАнализа – Тип производимого анализа. Одно из: Тип(“АнализДанныхКластеризация”), Тип(“АнализДанныхПоискАссоциаций”) , Тип(“АнализДанныхПоискПоследовательностей”) , Тип(“АнализДанныхДеревоРешений”), Тип(“АнализДанныхОбщаяСтатистика”),

Методы:

  • Выполнить() – Выполняет анализ и получает результат. Возвращаемое значение результата зависит от свойства ТипАнализа

Механизм анализа данных и прогнозирования позволяет реализовывать в прикладных решениях различные средства для выявления закономерностей, которые обычно скрываются за большими объемами информации.

Например, проанализировав данные о продажах товаров, можно выявить группы товаров, которые обычно покупаются вместе. В дальнейшем (один из многочисленных вариантов) эта информация может использоваться при раскладке товара в розничном магазине. Товары могут располагаться рядом (пришел покупатель за мангалом, увидел рядом жидкость для растопки, угли, мясо, удочки, резиновую лодку… в итоге купил все), могут располагаться в разных углах торгового зала (пришел покупатель за молоком, пока дойдет до хлеба, пройдет через весь магазин и еще чего-нибудь купит).

Другим примером использования механизма анализа данных является прогнозирование поведения контрагента, исходя из имеющихся данных о нем. Проведя такой анализ, можно выяснить, как зависит объем их закупок от территориального расположения, размера компании, времени сотрудничества и прочих показателей. На основании этих зависимостей можно спрогнозировать поведение нового контрагента и выбрать соответствующую стратегию для работы с ним.

Используя возможность построения прогнозов, можно планировать закупочную кампанию. Рассмотрим пример: в прошлом месяце зоомагазин продал 100 морских свинок. Нужно спланировать закупку товара на следующий месяц. Одним из вариантов (очень часто используемых) является ввод поправочного коэффициента на продажи прошлых периодов. Считаем, что поправочный коэффициент (коэффициент повышения спроса) равен 1,5. В итоге при планировании закупок описанным методом будем к следующему месяцу планировать закупку 150 морских свинок. Но если проанализировать, что обычно покупают клиенты после покупки таких питомцев, то можно прийти к совершенно другому выводу. Воспользовавшись возможностью проведения анализа данных, построения прогноза по этому анализу, можно прийти к выводу, что закупать на следующий месяц нужно корм, различные наполнители, сено и другие «аксессуары».

Общие сведения

Стрептококки по типу воздействия и своим характеристикам подразделяются на группы. Наиболее опасен бета-гемолитический стрептококк группы А, так как он является возбудителем серьезных патологий:

  • скарлатина (высококонтагиозное (заразное) инфекционное заболевание);
  • гломерулонефрит (поражение клубочков почек);
  • ангина и тонзиллит (воспаление миндалин);
  • рожистое воспаление (кожная инфекция);
  • ревматическая лихорадка — ревматизм (воспаление соединительной ткани);
  • остеомиелит (гнойно-некротический процесс в мягких тканях, кости и костном мозге);
  • бактериальный эндокардит (поражение внутренней оболочки сердечной мышцы);
  • пиодермия (гнойное поражение кожи) и т.д.

Разные виды выделяемых бактериями токсинов вызывают различные патологические симптомы или синдромы. Одним из таких компонентов является протеин стрептолизин, который повреждает красные кровяные клетки — эритроциты. В ответ на выброс стрептолизина организм секретирует антитела (Анти-стрептолизин-О). Их концентрация начинает повышаться спустя 1-5 месяцев после заражения стрептококковой инфекцией. В норму показатель АСЛ-О возвращается только через полгода-год.

XYZ-анализ: назначение, методика, совмещение с ABC-анализом

XYZ-анализ: для чего применяется, как рассчитывается и как используется в совокупности с ABC-анализом. Примеры расчетов.

XYZ-анализ предназначен для разделения ассортимента на группы или категории в зависимости от стабильности продаж за определенное количество периодов. Благодаря этому анализу, можно определить, какая продукция имеет постоянный спрос и хорошо прогнозируется, или, наоборот, какая продукция подвержена сильным колебаниям и неравномерности отгрузок и, в следствие чего, прогнозируется очень плохо. С помощью полученных данных можно управлять ассортиментом или страховыми запасами, а также оценивать потенциал к прогнозированию той или иной номенклатуры.

XYZ-анализ. Разделение на группы.

XYZ-анализ распределяет весь продаваемый ассортимент на 3 группы: X, Y, Z соответственно.

  1. Категория X означает, что позиция потребляется регулярно, а объемы колеблются незначительно. Прогнозировать ее достаточно легко и показатель точности прогнозирования по ней чаще всего превышает 80%, а уровень сервиса по данной позиции будет максимальным. Периодически необходимо следить за прогнозными показателями.
  2. Категория Y означает, что позиция не всегда потребляется регулярно, либо ее объемы подвергаются колебаниям. Чаще всего данные колебания предсказуемы и причины их известны: небольшие промо-активности, сезонность/цикличность продаж или праздники. Сложность прогнозирования — средняя (точность чаще всего выше 70%), а частота наблюдения за прогнозными показателями должна быть высокой (предполагается, что если объем продаж по позиции данной категории крайне низкий, частоту наблюдений можно снизить). Уровень сервиса по данной категории высокий, но не максимальный.
  3. Категория Z означает, что позицию потребляется совсем не регулярно, объемы за разные периоды очень сильно отличаются. Построить корректный прогноз по позициям данной категории крайне сложно, иногда вообще невозможно. Точность прогнозирования 50% и выше. Чаще всего для прогнозирования категории Z используют либо методы экспертных оценок, либо интуитивные методы, либо сложные математические методы (например, бутстрэппинг). Контроль прогнозных значений по данным позициям должен быть постоянным (также, зависит от объемов продаж). Уровень сервиса по позициям данной категории, естественно, низкий.
XYZ-анализ. Методика расчета.

Для того, чтобы определить категорию XYZ-анализа, необходимо провести следующие расчеты:

  1. Определить среднеквадратическое отклонение объемов по каждой позиции за некоторое количество периодов (рекомендуется использовать 5 и более, т.к. за меньшее количество периодов расчетный показатель может быть необъективным).
  2. Рассчитать среднее арифметическое объемов по каждой позиции за то же количество периодов (думаю, формула не нуждается в представлении).
  3. Найти коэффициент вариации — для каждой позиции разделить среднеквадратическое отклонение на среднее арифметическое. Перевести в проценты.

Хочу обратить внимание, что автоматический расчет XYZ-анализа присутствует в моей надстройке для Excel, информацию о которой можно прочитать здесь.

Далее, в зависимости от полученного коэффициента вариации, мы выбираем группу XYZ-анализа.

XYZ-анализ. Границы/интервалы категорий.

Границы категорий для каждой из группы анализа могут быть разными и зачастую определяются экспертным путем. Чаще всего, в различных источниках, приводят в пример следующий вариант:

  1. Если коэффициент вариации какой-либо продукции находится в пределах от 0% до 10%, то данная продукция входит в категорию X
  2. Если коэффициент вариации находится в пределах от 10% до 25%, то данная продукция входит в категорию Y
  3. Если коэффициент вариации от 25% и выше, то данная продукция входит в категорию Z

Однако, по моему опыту, в производстве с большими объемами, ассортиментом и клиентской базой, использование таких интервалов может быть необъективным: на продажи очень сильно влияют различные трейд-маркетинговые активности (промо, листинги), а также нестабильные заказы от экспортных или крупных оптовых клиентов, продукция для которых делается под заказ. В следствие этого, продукции категории X будет очень мало (или вообще не быть).

Для примера, я провел XYZ-анализ ассортимента одного производственного предприятия, которое специализируется на молочной продукции с еженедельными отгрузками до 1200 тонн и с ассортиментом более 300 SKU. Во время анализа, я использовал границы категорий, которые я привел в пример выше, и результат вышел печальный: позиций категории X — 0%, категории Y — 7%, категории Z — 93%. А это означает, что под контролем нужно держать практически все имеющиеся позиции, что является довольно сложной задачей.

Такая ситуация на крупных производствах будет довольно частой, и поэтому, предлагается установить границы категорий менее строгими:

  1. Для категории X установить границы от 0% до 30%.
  2. Для категории Y установить границы от 30% до 50%
  3. Для категории Z установить границы от 50% и выше

Проведя расчеты с такими границами для того же самого предприятия, ситуация выглядит немного лучше: позиций категории X — 12%, категории Y — 11%, категории Z — 77%. Да, все равно все не очень хорошо, однако теперь список максимально нестабильных номенклатур немного меньше, и мы можем работать с ним более качественно.

Данные границы — это всего лишь рекомендация. Повторюсь, границы категорий лучше всего определять экспертным путем, то есть самостоятельно, основываясь на особенностях того или иного предприятия и на своем собственном опыте работы в этом предприятии.

XYZ-анализ: объединение с ABC-анализом.

Зачастую, XYZ-анализ используют в совокупности с ABC-анализом. Для тех, кто не знаком с ABC-анализом, я расскажу вкратце: он разделяет всю продукцию на 3 категории, в зависимости от объемов продаж (статья по нему будет чуть позже, а пока можно поискать информацию о нем в интернете, ее там в избытке). После объединения результатов двух анализов, весь наш ассортимент разделяется на 9 категорий, информацию о которых вы можете увидеть на изображении ниже (добавил градиент от зеленого к красному, чтобы отобразить, какие категории наиболее благоприятны):

Таблица совмещенного ABC и XYZ-анализа с комментариями (кросс-анализ)

Благодаря данному кросс-анализу, состоящему из XYZ и ABC-анализа можно:

  • определять номенклатуры, за которыми нужен постоянный контроль
  • определять номенклатуры, для которых требуются применять специальные методы прогнозирования
  • выделять самые основные объемообразующие номенклатуры с высокой надежностью в прогнозировании
  • понимать, какие номенклатуры могут «претендовать» на вывод из ассортимента
  • понимать, какие должны быть страховые запасы
  • и так далее, в зависимости от поставленных целей при проведении анализа.

Итак, мы разобрали почти все, что касается XYZ-анализа (по крайней мере, самое основное). Пример с расчетами XYZ-анализа и кросс-анализа в Excel А если вдруг появятся какие-нибудь интересные ситуации при проведении данных анализов на реальных данных — добавлю это в комментарии. Спасибо, что дочитали до конца!

Показания

Расшифровку анализа на АСЛ-О может проводить иммунолог, инфекционист, а также любой врач общей практики (терапевт, педиатр, семейный врач и т.д.).

Показаниями для анализа могут стать следующие поводы:

  • Рецидивирующие заболевания сердца, почек, суставов и нервной системы (в основном у детей);
  • Диагностика ревматизма — острой формы ревматической лихорадки;
  • Мониторинг эффективности противострептококковой терапии;
  • Контроль лечения гнойно-воспалительных патологий;
  • Длительное повышение температуры у пациента без установленных причин;
  • Диагностика хронических заболеваний.

Важно! Заболевания, вызванные стрептококком группы А, часто дают серьезные осложнения на внутренние органы (сердце, печень, почки), суставы, костную и нервную систему. А так как концентрация АСЛ-О повышается только через несколько недель после заражения стрептококковой инфекцией, то данное исследование позволяет выявить лишь взаимосвязь между остаточной симптоматикой и деятельностью бактерий в организме. Таким образом, анализ на АСЛ-О дает возможность прогнозировать и предотвратить развитие тяжелых осложнений.

Причины искажения результата

АСЛО анализ может быть неверным в следующих случаях:

  • несоблюдение правил подготовки при сдаче материала;
  • гемолиз эритроцитов (при гемолитической анемии затруднен подсчет в световом луче образований антиген-антитело);
  • повышенный холестериновый уровень;
  • патологии печени;
  • нефротический синдром;
  • применение глюкокортикостероидов и антибиотиков.

Рекомендуем: Понижение лейкоцитов в крови: что это значит, каковы причины и что с этим делать

Эти факторы служат причиной того, что нередко при инфицировании стрептококком получается ложноотрицательный результат.

Постоянное наличие антигена О стрептолизина может быть обусловлено особенностями организма (об этом говорилось выше), они могут стать причиной ложноположительной реакции.

Врач никогда при постановке диагноза не руководствуется только одним лабораторным исследованием. Для диагностики используются разные виды обследования, а также сбор анамнеза и осмотр больного.

Нормы антистрептолизина-О

Возраст пациента Показатель АСЛ-О, Ед/мл
2 дня – 7 лет менее 100
7 – 14 лет менее 250
Старше 14 лет менее 200

Примечание: Пиковая концентрация АСЛ-О достигается не раньше, чем через 1-1,5 месяца после начала их производства. Также следует учитывать, что антитела сохраняются в крови больного несколько месяцев.

Факторы влияния

  • Ложноположительный результат возможен у здоровых людей, которые сами являются носителем стрептококка группы А.
  • Ложноположительный результат дают тесты, проведенные у больных с болезнями печени.
  • Ложноотрицательный результат может дать прием антибиотиков и противовоспалительных препаратов (колдрекс, ибупрофен, аспирин и т.д), стероидов и кортикостероидов, а также гормонов.
  • Ложноотрицательный результат возможен на самых ранних стадиях стрептококковой инфекции (вплоть до момента достижения максимальной концентрации АСЛ-О).

При локальном поражении стрептококками кожных покровов высокий уровень антител определяется лишь в 1/4 всех случаев. Дополнительно назначается тест на антитела к дезоксирибонуклеазе В (анти-ДНКазы В).

Когда назначается анализ на АСТ?

Согласно международным протоколам и стандартам диагностики заболеваний, биохимическое исследование крови, включающее показатель активности АСТ, является обязательным при многих видах соматической патологии.

Это могут быть:

  • Острые и хронические заболевания сердца и системы кровообращения;
  • Любая патология печени;
  • Отравления и интоксикации;
  • Поражение почек с почечной недостаточностью;
  • Инфекционная патология;
  • Гнойно-септические состояния;
  • Различного рода желтухи и нарушения билирубинового обмена;
  • Признаки асцита и портальной гипертензии;
  • Энцефалопатия неизвестного происхождения;
  • Аутоиммунные заболевания;
  • Острая патология органов брюшной полости хирургического характера;
  • Любые формы желчнокаменной болезни и нарушения желчеоттока;
  • Панкреонекроз и хронический панкреатит;
  • Эндокринная патология;
  • Аллергические заболевания кожи;
  • Злокачественные опухоли любой локализации и подозрение на их метастазирование;
  • Агрессивное и длительное лечение химиопрепаратами, антибиотиками и прочими токсическими лекарствами;
  • Предоперационная подготовка к любым сложным вмешательствам;
  • Оценка динамики и эффективности лечения заболеваний печени и сердца;
  • Травмы грудной клетки и живота с подозрением на ушиб сердца или печени;

Повышение АСЛ-О

Увеличение концентрации антистриптолизина-О наблюдается при следующих заболеваниях:

  • ангина;
  • тонзиллит;
  • эндокардит;
  • ревматизм;
  • пиодермия;
  • остеомиелит;
  • реактивный артрит;
  • скарлатина;
  • гломерулонефрит;
  • рожистое воспаление.

На заметку: определение показателя АСЛ-О необходимо для диагностики стрептококковой инфекции в период ремиссии. Однако анализ недостаточно информативен, поскольку повышение уровня антител АСЛ-О у больных возможно лишь в 75% случаев. Поэтому диагностика при наличии определенной симптоматики, характерной для стрептококковых заболеваний, в обязательном порядке дополняется другими лабораторными исследованиями.

Превышение концентрации АСЛ-О в 3-4 раза может свидетельствовать о недавно перенесенном заболевании, возбудителем которого был стрептококк.

Важно! Высокая концентрация антител у беременных не влияет на формирование и развитие плода, протекание беременности и общее самочувствие будущей матери.

Схема механизма

Общую схему работы механизма анализа и прогнозирования данных можно представить следующим образом:

Рис 2 Схема взаимодействия элементов механизма анализа данных Первый этап – Получение данных из базы данных 1С: предприятие или из другого источника, предварительно загруженных в таблицу значений или табличный документ.

Этап второй – Применяя к исходным данным один из видов анализа, можно получить результат анализа. Результат анализа представляет собой некую модель поведения данных; может быть отображен в итоговом документе или сохранен для дальнейшего использования.

Этап третий – Создание модели прогноза на основе результата анализа, которая позволяет прогнозировать поведение новых данных в соответствии с имеющейся моделью. Модели прогноза, создаваемые механизмом, представляют собой специальные объекты, которые создаются из результата анализа данных и позволяют в дальнейшем автоматически выполнять прогноз для новых данных.

Например, можно проанализировать, какие товары приобретаются вместе (в одной накладной), и сохранить созданную на основе данного анализа модель прогноза в базе данных. В дальнейшем при создании очередной накладной ранее сохраненную модель прогноза можно извлечь из информационной базы, подать ей на вход новые данные, содержащиеся в этой накладной, и на выходе получить прогноз ‑ список товаров, которые очередной клиент тоже приобретет (с определенной долей вероятности), если их ему предложить.

Как получить доступ к площадке

Для этого необходимо сделать следующее:

  • получить электронную подпись в специализированном центре;
  • подать заявку, которая рассматривается в течение 5 дней (с ней надо предоставить учредительные документы организации или сканы всех страниц паспорта с учетом обложки);
  • пройти регистрацию;
  • настроить рабочий стол.

Мнение эксперта

Владимир Анатольевич Сорокин

Аккредитованный специалист по работе с площадкой

Необходимо понимать, что аккредитация в Сбербанк АСТ для доступа к закупкам по ФЗ-44 может происходить достаточно долго и редко кто может сдать все документы с первого раза. Практика показывает, что при самостоятельной аккредитации необходимо потратить около 3 месяцев. Поэтому многие обращаются в специализированные организации. За демократичную плату они помогают получить доступ к электронной площадке для участия в торгах.

Кандидат может подать заявку на аккредитацию лично или в режиме онлайн. В первом случае потребуется предоставить все оригиналы документов специалисту банка. Также потребуется предоставить доказательства наличия электронной подписи. Без нее будет невозможно участвовать в государственных закупках и других тендерах. Во втором случае необходимо их отсканировать и отправить вместе с заявкой.

Подробнее об аккредитации на Сбербанк АСТ можно почитать здесь

Возможности Сбербанка АСТ в рамках ФЗ-44

ФЗ-44 значительно ужесточил требования к государственным закупкам, чтобы препятствовать развитию коррупции. Принимать участие в торгах могут физические и юридические лица. Сбербанк предлагает несколько видов закупок: аукцион, котировки ММВБ, запрос цен, конкурсы, квалифицированный отбор и многое другое. Это позволяет удовлетворить все потребности бюджетных организаций.

В рамках ФЗ-44 Сбербанк АСТ предлагает совершать следующие сделки:

  • с государственным имуществом;
  • по приватизации или аренде государственной недвижимости;
  • с организациями, которые проходят процедуру банкротства;
  • с биоресурсами и продуктами.

Стоит отметить, что не только государственные предприятия обязаны работать в рамках ФЗ-44. Также этому закону подчиняются РЖД, Газпром, почта России, ЦБР и другие крупные организации. Все они размещают свои тендеры на торговой площадке Сбербанк АСТ в рамках ФЗ-44.

Допуск в защищенную сеть

Чтобы получить допуск в защищенную сеть АСТ ГОЗ, пользователю требуется направить оператору копии:

  • внутренних нормативных документов средств контроля защищённости информации (СКЗИ) по их использованию в организации;
  • журнала учёта СКЗИ ;
  • акта установки СКЗИ;
  • информации о бенифициарных владельцах для юридических лиц;
  • выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП для юридических лиц;
  • документов, которые подтверждают полномочия руководителя у юрлиц.

Если возникают дополнительные требования в адрес пользователя, которые связаны с особенностями проведения закрытых электронных процедур и закрытых конкурентных закупок, оператор может потребовать у пользователя дополнительных сведений или документов.

Только при выполнении всех предлагаемых условий у пользователя появляется возможность доступа в защищённую сеть.

Ссылка на основную публикацию
Похожие публикации
Общество с ограниченной ответственностью
«Клиника высокотехнологичной медицины»
Адрес: 140009, РФ, Московская область, город Люберцы, улица Митрофанова, дом 11А
Тел. 8(495)565-48-08; 8(495)558-54-29;
ИНН 5027250575 КПП 502701001 ОГРН 1175027007033